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Amazon GO: Twitter monitoring e sfruttamento dei Personality Insights

Amazon ha introdotto la tecnologia di shopping più avanzata al mondo: grazie a Machine Learning e Artificial Intelligence potrebbero essere state gettate le basi di una nuova era dello shopping-experience.

Amazon Go, attualmente disponibile solo ai suoi dipendenti, è un nuovo tipo di negozio alla cui uscita non ci sono casse, così da non dover più fare la fila. Questo tipo di esperienza, ribattezzata “Just-Walk-Out Shopping” (ossia, shopping entra e vai), si basa semplicemente sull’app Amazon Go, che farà automaticamente il check-in una volta entrati in negozio e monitorerà la scelta dei prodotti (inclusi quelli che vengono presi e rimessi a posto). Una volta finita la spesa, basterà semplicemente uscire…Niente casse, niente file.

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Immagine che mostra l'analisi della Reach sulla piattaforma Kpi6
Widget Reach

Abbiamo analizzato l’impatto sociale di questa rivoluzione del retail. Utilizzando il widget “Reach”, e filtrando i risultati per “hashtag”, abbiamo rilevato che il 5 dicembre alle 17:00 UTC (9:00 PST) c’è stato un picco di attività su Twitter [legato a qualsiasi tweet o retweet, tra cui #AmazonGo come hashtag O “Amazon Go” come parola chiave], al momento in cui Amazon ha pubblicato il video del nuovo concept del negozio.

Widget Topic Trend

Per verificare la densità di tweet data in quel momento, abbiamo studiato la scheda tweet in tempo reale del widget “Topic Trend”. Per avere informazioni più ricche, abbiamo poi letto il River of News (RON, o flusso di notizie) – visibile sulla destra – con le attività legate all’argomento “#AmazonGo” ordinate per engagement (ossia, impatto sulla conversazione). Andando più a fondo, abbiamo cercato di disegnare un profilo psicologico tramite il widget “Personality Insights” (disponibile solo ai nostri clienti). Abbiamo così identificato i comportamenti e le caratteristiche psicologiche degli autori dei tweet all’interno dell’intera ricerca.Le Big Five (ossia, le cinque principali aree semantiche per l’analisi della personalità), note anche come il modello a cinque fattori (FFM o five factor model), forniscono una profilazione lungo le cinque dimensioni maggiormente utilizzate dagli psicologi per descrivere la personalità e la psiche umane: i livelli simili di “agreeableness” – ossia accondiscendenza – , con valori di punta distinti , suggeriscono un equilibrio tra personalità sottomesse e personalità argomentative.

Widget Personality Insight

Valori elevati di “Cooperazione”, “Fiducia” e “Estraniazione” uniti a valori bassi di “Altruismo” e “Simpatia” dovrebbero pertanto implicare la necessità di creare fiducia (seppur con cautela).

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