Cómo obtener lo mejor del análisis de datos de marketing

La experiencia del cliente actual ha cambiado exponencialmente con la disponibilidad de tantas herramientas digitales. La misma persona que busca un producto o servicio puede terminar en el mismo sitio web que otra persona que estaba buscando de una manera completamente diferente. Dado que los clientes tienen múltiples vías para ubicar un producto o servicio, puede ser un desafío saber cuáles son los mejores métodos para que su negocio se asegure de que el suyo se ubique lo suficientemente alto.

El análisis de datos brinda la oportunidad para que las empresas y los equipos de marketing obtengan más información para ayudar a que su negocio sea más relevante y se establezcan en mercados saturados. El destacar es el mayor objetivo de su marca para atraer a sus clientes. En lugar de un alcance más amplio, con análisis, puede aprovechar información mas precisa para orientar sus estrategias de marca y la experiencia de usuario.

Los especialistas de marketing de empresas de todos tamaños confían en el análisis de datos de marketing para impulsar la toma de decisiones, para pronosticar resultados, evaluar la eficacia de las campanas de marketing, identificar oportunidades de mercado y nuevas audiencias potenciales, y mucho más. Los especialistas en marketing realmente saben que los datos importan. 

Pero el análisis de datos de marketing puede ser fácilmente el mejor apoyo para cada equipo de una empresa, y no solo por el enorme volumen de datos con los que la mayoría de las empresas tienen que trabajar, sino también porque existen infinitas herramientas, técnicas, metodologías y mejores prácticas que pueden aplicarse al análisis de datos de marketing.Como análisis de datos de marketing se entiende el estudio de los datos recopilados a través de todas las campanas de marketing (tanto en línea como fuera de línea) para comprender aspectos relativo a el cómo una campaña contribuyó a las conversiones, el comportamiento del consumidor, las preferencias de país, las preferencias creativas y mucho más. El objetivo del análisis de marketing como práctica es utilizar estos patrones y hallazgos para optimizar campañas futuras en función de lo que tuvo éxito.

Antes de comenzar con el análisis, las estrategias, la creación de una visualización de datos cautivadora, es necesario hojear los datos disponibles y comprender qué datos usar para obtener lo mejor de nuestro análisis de datos de marketing.

No necesita ser un científico de datos o un analista de datos. No tiene que profundizar en la ciencia de datos para hacer un marketing más exitoso. Los especialistas en marketing que son principiantes en el enfoque con datos podrían comenzar con los datos de rendimiento del sitio web generados por herramientas gratuitas como Google Analytics y Google Webmaster preguntándoles: ¿Cuántas personas se están convirtiendo en sus paginas de destino? ¿Cuántas personas han visitado por blog? ¿De dónde son? Lo mismo ocurre con las estadísticas de sus propiedades de redes sociales: ¿cuántas personas hacen clic en sus anuncios de Facebook? ¿Qué porcentaje de su público objetivo abre sus correos electrónicos?

Los datos y la creatividad van de la mano cada vez más. Es por eso por lo que a menudo hablamos de creatividad basada en datos. Un análisis completo de datos para marketing ahora debe estar vinculado con una estrategia de contenido sólida.

Sirve para acercar al público a la marca. Esto solo puede suceder a través de una estructura que tenga en cuenta los hábitos, preferencias y necesidades del público.

No sólo informes internos, encuestas o métodos cualitativos y “antiguos” de investigación de mercado; con las herramientas adecuadas, el análisis de datos de Twitter (y otras redes sociales) puede ayudarlo a obtener información sobre su comunidad de redes sociales actual, que puede usarse para ayudarlo a delinear y definir sus personas objetivo. La aplicación de técnicas de análisis de datos de redes sociales a una comunidad social abre una perspectiva adicional sobre el tipo de personas que atrae su marketing en redes sociales y lo ayuda a definir aún más sus perfiles con información como; en qué están interesados, dónde están ubicados y más. Las herramientas de inteligencia del consumidor, como KPI6, podrían ayudarlo a definir estas personas.

Ya sea que ingrese a una industria por primera vez o esté buscando formas de llevar su negocio al siguiente nivel, es importante realizar análisis de la industria con regularidad. Un análisis de la industria está destinado a ayudarlo a revisar varios factores financieros y de mercado en su industria que afectan su negocio, incluida la evaluación de su competencia, la anticipación de tendencias y crisis emergentes.

Una vez que tenga más confianza con el aterrador mundo de los datos, podría comenzar a pensar en diferentes formas de analizarlos, evitando la más simple, profundizando en técnicas de análisis de marketing más difíciles pero creativas.

La tarea del comercializador es predecir qué hará el usuario o cliente a continuación, para posicionarse de tal manera que esté allí, esperando que sucedan esos comportamientos anticipados del usuario, con una estrategia de marketing lista para usar.

Para lograr esto, tiene sentido que los especialistas en marketing se centren en las características y los comportamientos de los usuarios que se correlacionan o parecen predecir ciertos resultados. Este es el primer paso en el análisis predictivo. Muchos sistemas de automatización de marketing hoy en día están habilitados con algunas capacidades predictivas.

Quizás el ejemplo más básico es ejecutar una prueba A/B, mostrando dos segmentos más pequeños de diferentes versiones de una campaña, o usar la inteligencia del consumidor y el monitoreo web para comprender cuándo los consumidores van a cambiar sus hábitos de gasto o su opinión.

Es una herramienta exploratoria diseñada para revelar agrupaciones naturales dentro de un gran grupo de observaciones, segmentando la muestra en un pequeño número de grupos.

Para ello podrías utilizar encuestas o herramientas de análisis de audiencia. Los usuarios que muestran características muy similares deben pertenecer a los mismos grupos, mientras que los encuestados con respuestas muy diferentes deben estar en un grupo diferente.

El análisis de grupo puede sugerir agrupaciones que de otro modo no serían aparentes, como las necesidades de agrupaciones o segmentos específicos en el mercado. podría ser útil para definir la audiencia de la campaña online y offline, definir el tono de voz a utilizar con ellos, lanzar un nuevo producto…etc.

Hay muchos métodos bien desarrollados disponibles para analizar los diferentes tipos de datos que se pueden recopilar. En caso de que esté analizando datos cualitativos o cuantitativos, siempre debe centrarse en el objetivo de su análisis de datos de marketing, comprendiendo completamente el significado del caso de uso principal que está tratando de analizar en profundidad.

No hay límite para la recopilación de datos… ¡cuanto más tenga, mejor lo obtendrá!

Incluso si la empresa tiene un CRM lleno de información o una base de datos propietaria, siempre es posible realizar análisis más precisos y de mayor rendimiento al enriquecer los datos propietarios en posesión (datos de primera mano) con datos de terceros.De esta manera, es importante comprender que para ejecutar campañas o estrategias sofisticadas, el uso de diferentes tipos de datos de alta calidad es esencial, específicamente, datos de 1a y 3a parte. Cada tipo proporciona un valor único y cumple un objetivo comercial específico.

Cuando se combinan, los tipos de datos crean una visión holística del cliente y crean una base de datos que puede proporcionar información práctica para toda la organización.

Pero ¿cuál es la diferencia entre ellos?

Agregar datos contextuales (por ejemplo, datos abiertos, datos financieros, datos de consumidores, movimientos, distribución de dispositivos, brecha digital en el territorio) a los análisis le permite extraer nueva información que podría ser decisiva en la fase estratégica.

Tener una sala de datos centrada en el consumidor es esencial porque los consumidores son el alma de un negocio y para tener éxito es necesario conocerlos lo más a fondo posible.

Además, también es necesario tener un conocimiento continuo de los consumidores porque estos cambian cada vez más su comportamiento, o lo cambian por completo en caso de crisis.

Se trata de jugar con los datos, ser curioso con ellos y seguir buscándolos hasta que nos muestre los mejores resultados. Para hacer esto más atractivo, es posible utilizar herramientas de análisis de visualización de datos que le brindan una mirada visual interesante y rápida de la información que se puede activar para su negocio.

La visualización de datos juega un papel crucial en toda la dinámica de inteligencia empresarial. En la actualidad, con cantidades cada vez mayores de datos que fluyen libremente, las herramientas de BI eficientes son muy importantes para aprovechar al máximo el conocimiento que se esconde en los datos sin procesar y sin procesar.

La visualización de datos es una representación pictórica de un conjunto dado de datos. Los datos basados ​​en texto se visualizan gráficamente en forma de cuadros, gráficos, tablas, infografías, mapas, etc. Con la ayuda de las visualizaciones, se pueden detectar nuevos conocimientos y patrones ocultos en los datos.

La información necesaria para un negocio puede ser variada y puede provenir de varias fuentes, puede provenir directamente del consumidor o puede recopilarse de manera no solicitada.

Tener una visión holística de los datos realmente significa nunca dejar de monitorear la información, buscarla constantemente en nuevas fuentes y probar nuevos posibles cruces entre los datos, porque solo mediante experimentos continuos se han obtenido los mejores resultados.La visualización de datos se ha convertido en un área fascinante en la era de Big Data, con el desafío de representar datos en grandes volúmenes. Los principales actores de las herramientas de visualización de datos podrían ser Microsoft Power BI, Tableau o Data Studio.

Tableau es uno de los softwares líderes del mercado de visualización de datos, que permite la creación de varios tipos de gráficos, tablas, tableros, historias, mapas y otros elementos sin programación. Incluye varias funciones de estadística descriptiva e inferencial con generación de gráficos analíticos. Permite la integración de otras herramientas como Excel, SQL, SAP, Amazon y otras.

es una poderosa herramienta de visualización de datos y muy popular. Es un software basado en la nube que es bien conocido por su funcionalidad fácil de usar para la preparación y visualización de datos. Power BI viene con muchas funciones de visualización, como visualizaciones personalizadas, creación de visualizaciones usando lenguajes naturales, tener el asistente personal de Cortana, etc.

Microsoft Power BI ofrece conectividad a una amplia gama de fuentes de datos como Oracle, IBM, SQL Server, Salesforce, Google Analytics, Azure DevOps, Excel, archivos de texto, JSON, Zendesk, Mailchimp, etc. Además, la integración con Big Data fuentes también es fácil con la ayuda de conexiones directas usando servicios web.

Data Studio es una herramienta gratuita de Google que permite a los usuarios crear informes personalizados con datos de los servicios de marketing de Google y fuentes externas. Data Studio es la solución de generación de informes de Google para usuarios que desean ir más allá de los datos y paneles de Google Analytics.

Los widgets de datos en Data Studio se destacan por su variedad, opciones de personalización, datos en vivo y controles interactivos. Las fuentes de datos incluyen productos de Google (Analytics, AdWords, Search Console, Hojas de cálculo, YouTube, etc.), conectores de bases de datos, carga de archivos, datos de redes sociales y conectores de «comunidad» para servicios de marketing populares.

Como se ve, hay muchas formas, técnicas, herramientas, formas de pensar que podría involucrar en el proceso de creación de un análisis de marketing exitoso.

Cualquier equipo de marketing puede analizar no solo su estrategia actual, sino también la potencial, utilizando técnicas innovadoras como el análisis predictivo o la mejora del rendimiento sobre su grupo (o clúster) de usuarios, realizando un análisis de grupo para conocer no solo los intereses y socio-características datos demográficos, pero comportamientos, puntos de contacto con los medios, etc.

Ya sea una campaña publicitaria, el lanzamiento de un producto o un análisis interno, todas estas técnicas pueden ir acompañadas de herramientas refinadas de visualización de datos, ¡para que sus análisis de datos de marketing sean espectaculares y efectivos!

El análisis de datos y el storytelling van de la mano dentro de la definición de una estrategia de marketing, sobre todo si se acompaña de una herramienta como KPI6 que permite realizar un estudio de mercado digital 360°, analizando y monitorizando datos de redes sociales y web, integrando datos y encuestas, definiendo finalmente un público objetivo que será el núcleo de la narrativa de la estrategia.

Herramientas como KPI6 te permiten transformar volúmenes de datos en creatividad para tu estrategia de contenidos o estrategia visual, contenidos para “redacción” (“copywriting”) o para el plan editorial, creación de campañas publicitarias o públicos objetivo para patrocinios y publicidad programática.

La historia y la estrategia de contenido cierran el ciclo entre el análisis de datos, la estrategia y la implementación. El “storytelling” (o “narración”) es una poderosa herramienta de comunicación interna que crea cohesión dentro de tu empresa.