L’Impatto delle Tecnologie LLM nell’Identificazione del Profilo Consumatore nel Mondo della Moda

L’industria della moda, influenzata da cambiamenti sociali, culturali ed economici, affronta costantemente nuove sfide.
Oggi i consumatori, sempre più informati e consapevoli, valutano attentamente le implicazioni morali e sociali delle loro scelte di consumo.
In questo contesto dinamico, l’utilizzo dei Large Language Models (LLM) nell’analisi dell’audience si rivela cruciale per comprendere e soddisfare le aspettative dei consumatori.
Abbiamo analizzato con Odience – il nostro strumento di Audience Intelligence – chi parla sui social media di moda e quali sono i loro interessi.

Le innovative analisi effettuate dagli algoritmi di intelligenza artificiale LLM di KPI6 hanno svelato aspetti fondamentali riguardo all’audience predominante nel settore della moda. 

Emergendo come figura chiave, abbiamo Chiara, una donna tra i 25 e i 34 anni, la cui passione per la moda e lo stile si riflette in un interesse pronunciato per l’automotive e i viaggi, aspetti che interagiscono spesso con le correnti della moda contemporanea. 

Come utente attiva di piattaforme di streaming come Amazon Prime Video, Chiara dimostra un gusto particolare per le commedie, un indice della sua predilezione per contenuti di intrattenimento leggeri e accattivanti.

La sua attività sui social media, in particolare su Instagram, rivela una tendenza a condividere riflessioni sull’Italia e su Milano, evidenziandosi come un importante nodo comunicativo nel mondo della moda. 

La fedeltà di Chiara verso brand conosciuti come Shein, Christian Dior e Prada non solo sottolinea la sua predilezione per brand che uniscono stile e qualità, ma offre anche spunti preziosi sulle tendenze di acquisto dell’audience della moda.

Questi insight iniziali, ottenuti attraverso l’analisi LLM, sono essenziali per sviluppare strategie di marketing mirate e personalizzate nel campo della moda. 

OdienceTalk, con il suo approccio basato su LLM per l’interazione in tempo reale, permette un approfondimento significativo, consentendoci di dialogare direttamente con le personas più rappresentative dell’audience. 

Questo dialogo ci offre una visione più dettagliata e comprensiva delle loro abitudini, comportamenti e preferenze, elementi cruciali per l’elaborazione di strategie di marketing efficaci e in linea con le dinamiche attuali del settore moda.

In un’era in cui l’intelligenza artificiale sta trasformando l’approccio al marketing, abbiamo utilizzato OdienceTalk per sfruttare le potenzialità delle tecnologie di LLM nell’analisi dell’audience del settore moda.

La nostra indagine si è concentrata su questioni chiave come la preferenza tra i brand di lusso e quelli di fast fashion, interrogando Chiara, la nostra Top Persona che rappresenta il 62,67% dell’audience, e Luca, che incarna il 14,67% dell’audience di riferimento.

Attraverso questa analisi basata su LLM, abbiamo scoperto un consenso sul bisogno di maggiore inclusività e trasparenza nel settore moda, specialmente per quanto riguarda l’impegno verso una produzione più sostenibile. Le tecnologie LLM hanno rivelato che sia Chiara sia Luca attribuiscono grande valore ai brand di moda di lusso per la loro qualità e esclusività. Tuttavia, le condizioni economiche hanno spinto Chiara a orientarsi verso il fast fashion, mentre Luca, pur apprezzando l’esclusività del lusso, mostra flessibilità nelle sue scelte di acquisto.

L’impiego di LLM in OdienceTalk ci ha permesso di non solo analizzare in profondità gli interessi e le abitudini di acquisto dell’audience, ma anche di instaurare un dialogo diretto e significativo con il nostro pubblico. 

Questo approccio fornisce un feedback in tempo reale e insights preziosi, essenziali per rimanere all’avanguardia nel dinamico settore della moda.